Golden Dataset Management

Операторский baseline для поддержки persistent Golden DB. Каноничный источник: этот runbook в angarabook/src/operations/.

Goal

Использовать стабильный большой dataset для:

• release closure validation;
• upgrade rehearsal;
• performance drift tracking;
• soak сценариев на реалистичной нагрузке.

Canonical sources

• RFC: RFC-2026-380-continuous-validation-infrastructure-v0
• Tooling: tools/golden_db/manage.sh

Infrastructure baseline

• Storage: .fastio/golden_db (NVMe).
• Отдельные data/txlog пути.
• Production-like durability и бинарный WAL.

Main commands

• tools/golden_db/manage.sh init
• tools/golden_db/manage.sh start
• tools/golden_db/manage.sh stop
• tools/golden_db/manage.sh status
• tools/golden_db/manage.sh grow --rows <n>
• tools/golden_db/manage.sh upgrade-check --binary <path>

Routine release flow

1. Остановить Golden DB.
2. Запустить upgrade-check новым бинарником на snapshot.
3. Проверить startup/connectivity/row-count oracle.
4. Зафиксировать артефакты и итоговый verdict.

Validation tiers

• Tier 1: read compatibility (обязательный).
• Tier 2: write compatibility (planned).
• Tier 3: performance canary (planned).

Дальше

• Testing and validation baseline — как golden dataset подключается к validation pipeline.
• CI reproducibility contract — требования к воспроизводимости фикстур.